Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
Certificateur : AMAZON WEB SERVICES EMEA SARL
Formation créée le 21/10/2024. Dernière mise à jour le 13/02/2025.
Version du programme : 2
Programme de la formation
✅ Cette formation permet de préparer la certification : Créer et maintenir des solutions d’analyse de données efficaces et sécurisées sur le cloud AWS (RS6222) 👉 Plus d'informations : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6222/ 📆 Date d'enregistrement de la certification: 25/01/2023 📆 Date d'échéance de l'enregistrement : 25/01/2026 Dans cette formation, vous apprendrez à construire des solutions d'analyse de données en continu à l'aide des services AWS, notamment Amazon Kinesis et Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis est un service service de streaming de données en temps réel massivement évolutif et durable. Amazon MSK offre un service sécurisé, entièrement géré et hautement disponible pour Apache Kafka. Vous apprendrez comment Amazon Kinesis et Amazon MSK s'intègrent aux services AWS tels que AWS Glue et AWS Lambda. Cette formation aborde l'ingestion de données en continu, le stockage en continu et la gestion des flux de données. Vous apprendrez également à appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement de Kinesis et dAmazon MSK. Cette formation est l'une des (multiples) étapes privilégiées préparant à la Certification "AWS Certified Data Analytics - Specialty". L'intégralité des étapes visant à obtenir la Certification "AWS Certified Data Analytics - Specialty" est disponible dans ce guide : https://d1.awsstatic.com/training-and-certification/ramp-up_guides/Ramp-Up_Guide_Data_Analytics.pdf
Objectifs de la formation
- Concevoir, créer, sécuriser et gérer des solutions analytiques avec les services AWS.
- Utiliser les services d’analytique des données AWS appropries pour chaque situation et orchestrer leur intégration les uns aux autres.
- Gérer les cycles de vie de la collecte, du stockage, du traitement et de la visualisation des données.
Profil des bénéficiaires
- Data Analyst
- Data Scientist
- Chief Data Officer
- Architecte Big Data
- Ingénieur Big Data
- Data Miner
- Machine Learning Engineer
- Business Intelligence Manager
- Il est recommandé au candidat cible d’avoir cinq ans d'expérience dans les technologies courantes d'analytique des données et deux ans d'expérience pratique et d'expertise dans l'utilisation des services AWS pour concevoir, créer, sécuriser et gérer des solutions analytiques
Contenu de la formation
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MODULE A : VUE D'ENSEMBLE DE L'ANALYSE DES DONNÉES ET DU PIPELINE DE DONNÉES
- Cas d'utilisation de l'analyse des données
- Utilisation du pipeline de données pour l'analyse
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MODULE 1 : UTILISATION DES SERVICES DE STREAMING DANS LE PIPELINE D'ANALYSE DE DONNÉES
- L'importance de l'analyse de données en continu
- Le pipeline d'analyse de données en continu
- Concepts de streaming
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MODULE 2 : INTRODUCTION AUX SERVICES DE STREAMING AWS
- Les services de streaming de données dans AWS
- Amazon Kinesis dans les solutions analytiques
- Démonstration interactive : Explorer Amazon Kinesis Data Streams
- Laboratoire pratique : Mettez en place un pipeline de diffusion en continu avec Amazon Kinesis
- Utilisation d'Amazon Kinesis Data Analytics
- Introduction à Amazon MSK
- Aperçu de Spark Streaming
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MODULE 3 : UTILISER AMAZON KINESIS POUR L'ANALYSE DE DONNÉES EN TEMPS RÉEL
- Exploration d'Amazon Kinesis à l'aide d'une charge de travail clickstream
- Création de flux de données et de livraison Kinesis
- Démonstration interactive : Comprendre les producteurs et les consommateurs
- Construire des producteurs de flux
- Création de consommateurs de flux
- Création et déploiement d'applications Flink dans Kinesis Data Analytics
- Démonstration interactive : Explorer les ordinateurs portables Zeppelin pour Kinesis Data Analytics
- Laboratoire pratique : Analysez des flux avec Amazon Kinesis Data Analytics et Apache Flink
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MODULE 4 : SÉCURISATION, SURVEILLANCE ET OPTIMISATION D'AMAZON KINESIS
- Optimiser Amazon Kinesis pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Meilleures pratiques en matière de sécurité et de surveillance
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MODULE 5 : UTILISATION D'AMAZON MSK DANS LES SOLUTIONS D'ANALYSE DE DONNÉES EN CONTINU
- Cas d'utilisation d'Amazon MSK
- Création de clusters MSK
- Démonstration interactive : Approvisionnement d'un cluster MSK
- Ingestion de données dans Amazon MSK
- Laboratoire pratique : Introduction au contrôle d'accès avec Amazon MSK
- Transformation et traitement dans Amazon MSK
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MODULE 6 : SÉCURISATION, SURVEILLANCE ET OPTIMISATION D'AMAZON MSK
- Optimisation d'Amazon MSK
- Démonstration interactive : Augmentation du stockage Amazon MSK
- Laboratoire pratique : Pipeline de streaming Amazon MSK et déploiement d'applications
- Sécurité et surveillance
- Démonstration interactive : Surveillance d'un cluster MSK
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MODULE 7 : CONCEPTION DE SOLUTIONS D'ANALYSE DE DONNÉES EN CONTINU
- Examen des cas d'utilisation
- Exercice en classe : Concevez un flux de travail d'analyse de données en continu
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MODULE B : DÉVELOPPER DES ARCHITECTURES DE DONNÉES MODERNES SUR AWS
- Architectures de données modernes
Cette action de formation sera dispensée par un instructeur certifié par AWS. Nos instructeurs AWS officiels (AWS Authorized Instructor) sont hautement qualifiés et possèdent une connaissance approfondie des services AWS. Pour plus d'informations, cliquez ici : https://aws.amazon.com/fr/training/aai/
- Questionnaires à choix multiple (QCM)
- Laboratoires pratiques
- Cette formation comprend des présentations, des laboratoires pratiques, des discussions et des exercices en classe.
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- L'examen AWS Certified Data Analytics - Specialty est un examen éliminatoire. L'examen est évalué en fonction d'une norme minimale établie par les professionnels AWS. Ceux-ci observent les bonnes pratiques et directives en matière de certification. Les résultats à l'examen sont présentés sous la forme d'un score gradué de 100 à 1 000. Le score minimal pour réussir est de 750. Le score indique la performance du candidat lors de l'examen dans son ensemble. Les modèles de notation graduée permettent de mettre sur le même pied les scores de différents formulaires d'examen qui peuvent présenter des niveaux de difficulté légèrement différents.
- L'obtention de la certification se fait par passage d'un examen soit en centre certifié soit en ligne sur les plateformes Pearson VUE ou PSI. L’examen est surveillé et dure environ 3 heures. Il est composé de deux types de questions : des questions à choix multiples (une seule bonne réponse) et des questions a réponses multiples (plusieurs bonnes réponses).
- Le compte-rendu de score peut contenir un tableau des classifications des performances à chaque niveau de section. Ces informations sont destinées à fournir un feedback général sur les performances à l'examen.